Hoofd wetenschap

Steekproefstatistieken

Steekproefstatistieken
Steekproefstatistieken

Video: Statistiek - Populatie en steekproef (HAVO wiskunde A & VWO wiskunde A/C) 2024, Juni-

Video: Statistiek - Populatie en steekproef (HAVO wiskunde A & VWO wiskunde A/C) 2024, Juni-
Anonim

Monsterneming, in statistieken, een proces of methode om een ​​representatieve groep individuen of gevallen uit een bepaalde populatie te trekken. Bemonstering en statistische gevolgtrekking worden gebruikt in omstandigheden waarin het onpraktisch is om van elk lid van de bevolking informatie te verkrijgen, zoals bij biologische of chemische analyse, industriële kwaliteitscontrole of sociale onderzoeken. Het basisontwerp voor steekproeven is een eenvoudige willekeurige steekproef, gebaseerd op de kansrekening. Bij deze vorm van aselecte steekproeven heeft elk element van de te bemonsteren populatie een gelijke kans om te worden geselecteerd. In een willekeurige steekproef van een klas van bijvoorbeeld 50 leerlingen heeft elke leerling dezelfde kans, 1/50, om te worden geselecteerd. Elke combinatie van elementen uit de populatie heeft ook een gelijke kans om geselecteerd te worden. Door middel van steekproeven op basis van de waarschijnlijkheidstheorie kan de onderzoeker de waarschijnlijkheid bepalen dat statistische bevindingen het gevolg zijn van toeval. Vaker gebruikte methoden, verfijningen van dit basisidee, zijn gestratificeerde steekproeven (waarbij de populatie in klassen wordt verdeeld en uit elke klasse eenvoudige willekeurige steekproeven worden getrokken), clustersteekproeven (waarbij de eenheid van de steekproef een groep is, zoals een huishouden) en systematische bemonstering (monsters genomen door een ander systeem dan willekeurige keuze, zoals elke 10e naam op een lijst).

publieke opinie: de steekproef

Zodra de universe is gedefinieerd, moet een voorbeeld van de universe worden gekozen. De meest betrouwbare methode voor kanssteekproeven, bekend als

Een alternatief voor kanssteekproeven is beoordelingssteekproeven, waarbij de selectie is gebaseerd op het oordeel van de onderzoeker en er voor een bepaald geval een onbekende kans op opname in de steekproef is. Waarschijnlijkheidsmethoden hebben meestal de voorkeur omdat ze selectiebias vermijden en het mogelijk maken om steekproeffouten te schatten (het verschil tussen de uit de steekproef verkregen maat en die van de hele populatie waaruit de steekproef is getrokken).