John Henry Holland, (geboren op 2 februari 1929, Fort Wayne, Indiana, VS - stierf op 9 augustus 2015, Ann Arbor, Michigan), een van de baanbrekende theoretici in niet-lineaire wiskunde en het gebruik van nieuwe wiskundige technieken om problemen in disciplines te begrijpen zo divers als economie, biologie en informatica.
In 1950 behaalde Holland een bachelor in wiskunde aan het Massachusetts Institute of Technology. Vervolgens ging hij naar de graduate school in communicatiewetenschap aan de Universiteit van Michigan in Ann Arbor, waar hij in 1954 een master in wiskunde behaalde en wat misschien wel de eerste Ph.D. in de informatica, in 1959. Hij bleef in Michigan en speelde een actieve rol in de ontwikkeling van informatica als afdeling en discipline. Hij speelde een fundamentele rol bij het creëren van Michigan's Center for the Study of Complex Systems, en in 1988 werd hij ook professor in de psychologie. Buiten zijn activiteiten in Michigan werd Holland een actief lid van het Santa Fe Institute in New Mexico, een nieuw onderzoeksinstituut dat in 1984 werd opgericht om de studie van niet-lineaire fenomenen te bevorderen.
Holland maakte zijn carrière door de studie van niet-lineaire of complexe systemen. In tegenstelling tot een lineair systeem, dat kan worden opgesplitst in eenvoudigere subsystemen, bestudeerd en weer in elkaar gezet om het gedrag van het volledige systeem te voorspellen, vertoont een niet-lineair systeem gedrag dat onverklaarbaar is in termen van elk van zijn afzonderlijke subsystemen. Dit niet-lineaire fenomeen staat bekend als opkomst, en Holland was een van de eersten die het verband tussen opkomst en individuele en organisatorische aanpassing realiseerde. Zo ontwikkelde Nederland rond 1977 een kunstmatige markt op basis van een paar simpele regels en met concurrerende 'agenten'. Naast het ontwikkelen van een systeem van betalingen en beloningen voor zijn agenten, 'kweekte' hij ze door de eerste genetische algoritmen te creëren, waardoor zijn systeem van agenten in wezen kon evolueren en van ervaringen kon leren op een manier die analoog was aan levende systemen. Holland's opvattingen over opkomst benadrukten het dynamische karakter van complexe systemen en de manier waarop dergelijke systemen in de loop van de tijd veranderen.
Het werk van Holland is één met ander onderzoek naar kunstmatige intelligentie en kunstmatig leven dat benadrukt hoe activiteiten van een lagere orde de bouwstenen zijn waaruit verschijnselen van hoger niveau ontstaan. Net zoals de robotpionier Rodney Brooks betoogde dat intelligentie niet het resultaat is van een geest die interne regels en representaties volgt, maar het resultaat van interactie met een bepaalde omgeving, zo betoogde Holland dat complexe sociale en fysieke systemen niet het product zijn van abstracte regels, maar het gevolg van verschillende agenten en hun interacties.
Tot Holland's gepubliceerde werken behoren Adaptation in Natural and Artificial Systems (1975), Hidden Order: How Adaptation Builds Complexity (1995) en Emergence: From Chaos to Order (1998). De laatste twee zijn geschreven voor de lekenlezer.
